Poin-Poin Artikel Ini:
- Segmentasi dan Otomasi Perjalanan Pengguna
Membagi pengguna berdasarkan perilaku atau karakteristik tertentu dan mengirimkan pesan yang relevan, seperti memanfaatkan data historis untuk menjangkau kembali pengguna yang tidak aktif atau memelihara hubungan dengan pengguna setia. - Otomasi Berbasis Pemicu Real-Time
Mengaktifkan interaksi langsung berdasarkan peristiwa dalam aplikasi, seperti menawarkan diskon setelah pembelian bernilai tinggi atau memberikan uji coba gratis setelah pengguna menjelajahi fitur baru. - Otomasi Analitik Prediktif
Menggunakan wawasan data untuk memprediksi perilaku pengguna di masa depan, seperti merekomendasikan produk yang kemungkinan besar akan dibeli atau menyajikan konten yang sesuai dengan minat pengguna.
Dalam dunia pemasaran mobile, pendekatan yang seragam menjadi tidak efektif.
Setiap aplikasi memiliki perilaku dan kebutuhan pengguna yang unik, sehingga mobile marketing automation (MMA) yang disesuaikan menjadi sangat penting. Dengan alat yang tepat, merek dapat membangun hubungan yang bermakna dengan pengguna di setiap titik interaksi.
Jenis-Jenis Mobile Marketing Automation
Mari kita bahas tiga jenis utama mobile marketing automation yang membantu pemasar meningkatkan perjalanan pengguna dan memaksimalkan keterlibatan:
1. Segmentasi dan Otomasi Perjalanan Pengguna
Jenis otomasi ini berfokus pada segmentasi pengguna berdasarkan karakteristik atau perilaku tertentu dan menyampaikan konten yang relevan. Dalam hal ini, pengguna secara otomatis ditambahkan ke segmen berdasarkan faktor seperti tindakan dalam aplikasi, riwayat pembelian, atau frekuensi sesi aplikasi.
Pemasar dapat mengatur pemicu otomatisasi pada jadwal tertentu untuk menyampaikan pesan yang tepat waktu dan relevan berdasarkan interaksi pengguna sebelumnya dengan aplikasi.
Bayangkan menargetkan pengguna yang telah berinteraksi dengan aplikasi tetapi belum melakukan pembelian baru-baru ini. Dengan menggunakan data historis, pendekatan ini membantu memelihara hubungan dengan pengguna setia atau menjangkau kembali mereka yang memerlukan dorongan, mengubah wawasan berbasis data menjadi tindakan yang bermakna.
2. Otomasi Berbasis Pemicu Real-Time
Dalam lingkungan mobile yang bergerak cepat, bertindak berdasarkan data real-time sangat penting untuk menarik perhatian pengguna pada saat yang tepat. Otomasi ini aktif segera setelah suatu peristiwa terdefinisi terjadi dalam aplikasi, tanpa perlu menunggu data historis.
Dengan menetapkan pemicu berdasarkan tindakan pengguna langsung, merek dapat melibatkan pelanggan saat mereka sedang paling tertarik, misalnya dengan mengirimkan diskon setelah pembelian bernilai tinggi atau menawarkan uji coba gratis setelah pengguna mengeksplorasi fitur baru.
Keterlibatan real-time sangat bergantung pada relevansi momen. Pendekatan ini menjaga keterlibatan pengguna, membuat mereka merasa dihargai, dan meningkatkan kemungkinan loyalitas jangka panjang.
3. Otomasi Analitik Prediktif
Otomasi prediktif menambahkan lapisan pandangan ke depan, menggunakan wawasan pelanggan untuk memprediksi perilaku di masa depan. Dengan memanfaatkan pembelajaran mendalam dan analisis data, pendekatan ini memungkinkan merek menjangkau pengguna sebelum mereka membuat keputusan penting.
Jenis otomasi ini sangat efektif untuk menargetkan pengguna dengan penawaran yang disesuaikan berdasarkan prediksi perilaku, seperti merekomendasikan produk yang kemungkinan besar akan dibeli atau berbagi konten yang sesuai dengan minat mereka.
Dengan memahami potensi tindakan di masa depan, merek dapat secara proaktif membentuk perjalanan pengguna, memperkuat keterlibatan, dan mendorong hubungan yang lebih mendalam.
Dengan setiap jenis otomasi, merek dapat memberikan pengalaman yang disesuaikan dan relevan dengan perjalanan unik pengguna. Solusi canggih ProPS membantu bisnis memaksimalkan setiap interaksi, menggunakan data untuk mendorong strategi keterlibatan yang lebih cerdas dan efektif, yang membangun loyalitas dan meningkatkan konversi.